Hortonworksデータプラットフォーム（ HDP ）は、セキュリティが豊富で、エンタープライズ対応のオープンソースApacheです。 Hadoop 集中型アーキテクチャ（YARN）に基づく配布。 HDP 保存データのニーズに対応し、リアルタイムの顧客アプリケーションを強化し、意思決定とイノベーションを加速するのに役立つ堅牢な分析を提供します。
それで、HDPとHDFとは何ですか？
HDF -動いているデータを処理するために使用されます。 HDP -保存データを処理するために使用されます。しかし HDP storm（リアルタイムメッセージ処理）とKafka（分散メッセージングシステム）が含まれています。
Hortonworks HDPは無料ですか？ Hortonworks サポート、トレーニング、プロフェッショナルサービス（コンサルティング）を販売することで収益を上げています。以来 HDP Apacheライセンスソフトウェアであり、そのソースコードはGithubでも入手できます。 自由 （見る： Hortonworks Inc）。 Hortonworks コンポーネントは100％オープンソースであり、ライセンスは不要であり、 自由 使用する。
続いて、HadoopのHDFとは何ですか？
Cloudera DataFlow（Ambari）Cloudera DataFlow（Ambari）-以前のHortonworks DataFlow（ HDF ）-スケーラブルなリアルタイムストリーミング分析プラットフォームであり、データを取り込んでキュレートし、分析して、重要な洞察と即座に実行可能なインテリジェンスを実現します。
HadoopとApacheHadoopの違いは何ですか？
ApacheHadoopとApacheSparkの違い Mapreduce。また、HDFSに保存されている構造化データと非構造化データも処理します。 Hadoop MapReduceは設計されています で コモディティハードウェアのクラスターで大量のデータを処理する方法。 MapReduceは、バッチモードでデータを処理できます。
